市場調査をClaudeに丸投げする方法|プランナーのためのmarket-researchスキル完全ガイド

企画職向け

こんな人に読んでほしい

  • 企画提案の前に毎回「市場規模は?」「競合は?」を調べるのに時間がかかっている
  • 会議で「この数字の根拠は?」と聞かれて困った経験がある
  • ゲームプランナー・PMだが、リサーチ工数を減らして企画思考に集中したい
  • Claude Codeを使って市場調査を自動化してみたい
企画ちゃん
企画ちゃん

たぬき先生、新しい企画を出す前って市場調査が必須じゃないですか。でも調べるだけで半日かかって、企画を考える時間が全然取れないんですよね…。

たぬき先生
たぬき先生

それ、Claudeに丸投げできるだぬ🦝 GitHubで9万1,000スターを超えた設定集「everything-claude-code」の中に、market-research(マーケットリサーチ)スキルというのがあるだぬ。

企画ちゃん
企画ちゃん

市場調査をClaudeがやってくれるんですか!?コードとか書かなきゃいけないですか…?

たぬき先生
たぬき先生

コードは一切不要だぬ。「〇〇を調査して」と日本語で話しかけるだけだぬ🦝 今日はこのmarket-researchスキルをプランナー目線で徹底解説するだぬ。

market-researchスキルとは何か

market-researchは、世界最大のClaude Code設定集「everything-claude-code」に含まれる市場調査・競合分析の自動化スキルです。プランナーやPM(プロダクトマネージャー)が企画提案の前に行うリサーチ業務を、Claudeが代わりに実施してくれます。

このスキルの最大の特徴は、情報源(出典)を必ず明示することです。「〜とされている」「〜と言われている」という曖昧な表現を使わず、すべての数字・事実に出典を付けて整理してくれます。

market-researchスキルの概要図。プランナーがClaudeに調査を依頼すると、出典付きで市場規模・競合分析・示唆がまとまって返ってくるフロー図解。
🔍 market-research スキルでできること
  • 市場規模調査:ターゲット市場の規模感を「トップダウン」と「ボトムアップ」両方の視点で推計する
  • 競合事例調査:類似サービス・施策の成功例・失敗例を両面から整理する
  • IP・イベント調査:ターゲットIPのファン属性・来場者数・過去実績を調査する
  • 出典の明示:すべての数字に「出典:〇〇 YYYY年」を付けてくれる
  • 推測と事実の分離:「確認済み事実」と「推測・推計」を分けて整理してくれる
  • 企画への示唆出し:「このデータをスライドのどこに使えるか」まで整理してくれる
企画ちゃん
企画ちゃん

「推測」と「確認済み事実」を分けてくれるのは助かります!会議で「それって根拠あるの?」って聞かれたときに困らなくなりますよね。

たぬき先生
たぬき先生

そうだぬ。プランナーが調べた結果をそのまま企画書の根拠資料として使えるのが、このスキルの一番大きな強みだぬ🦝

ゲームプランナーが使う場面はこの4つ

ゲーム・エンタメ業界のプランナーが実際にmarket-researchスキルを使える場面を紹介します。

📊 場面① 新規企画のマーケット感を掴む

新しいゲームジャンルやコンテンツ施策を提案する前に、市場全体の規模感・トレンドを把握したいとき。

Claudeへの伝え方の例:

「market-researchスキルを使って、国内のソシャゲ×音楽ライブ連動イベントの市場規模感と最近のトレンドを調査して。出典付きでまとめて。」

🕹️ 場面② 競合タイトルの施策を調べる

自分たちと同じジャンルのゲームが最近どんなイベント・コラボ施策を行っているか調査したいとき。

Claudeへの伝え方の例:

「market-researchスキルを使って、国内のリズムゲームジャンル(プロセカ・バンドリなど)が2024年以降に実施した大型コラボイベントの事例を、成功・失敗の両面で整理して。」

🌟 場面③ IPのファン規模・属性を調べる

コラボ先やタイアップ先のIP(アニメ・アーティスト・スポーツチームなど)のファン層・市場規模を把握したいとき。

Claudeへの伝え方の例:

「market-researchスキルを使って、〇〇(IPタイトル)のファン属性・SNSフォロワー規模・公式スポンサー構成を調査して。情報源は公式プレスリリース・業界メディア優先で。」

📝 場面④ 企画書に使う根拠データを収集する

「なぜこの施策が必要か」「市場のどこに機会があるか」を数字で示すデータを集めたいとき。

Claudeへの伝え方の例:

「market-researchスキルを使って、ゲーム業界のAI活用状況に関する最新データを出典付きで集めて。上司向けの施策提案スライドに使える数字が欲しい。」

企画ちゃん
企画ちゃん

IP調査とか競合分析って毎回地味に時間がかかるやつですよね…!これが自動化できたら、企画書を書く時間が全然変わりそう!

たぬき先生
たぬき先生

実際に国内ゲームスタジオでAI活用を進めた事例では、仕様書・調査業務が体感で3〜5倍の効率化になったという報告もあるだぬ(出典:CEDEC2025レポート)。プランナーが一番時間を使っている「情報収集フェーズ」をまるっと短縮できるだぬ🦝

実際にどんな結果が返ってくるのか

market-researchスキルを使うと、Claudeは以下のフォーマットで調査結果を整理して返してくれます。実際にこのブログ記事の調査もこのスキルを使って行いました。

market-researchスキルの出力イメージ。確認済み事実・推測・企画への示唆の3セクションに分けて調査結果が整理されている画面例。
📋 market-research の出力フォーマット

【確認済み事実】(出典付き)

  • 国内ゲーム開発企業の77%が生成AIを活用していると回答(出典:クラウドエース調査、2025年6月)
  • AI活用で仕様書作業が体感3〜5倍効率化(出典:CEDEC2025 ブラストエッジゲームズ発表)

【推測・推計】(前提条件付き)

  • 国内ゲームプランナーのAIツール活用率は5%未満と推測される(前提:Claude Code特有の活用はエンジニア中心であり非エンジニアへの浸透は遅れていると想定した場合)

【提案・企画への示唆】

  • 「業界の77%がAI活用済み」は企画書の「なぜ今この施策が必要か」スライドで使える
  • 「3〜5倍効率化」は上司への投資対効果説明に直接使える
企画ちゃん
企画ちゃん

「どのスライドに使えるか」まで整理してくれるのは便利ですね。調べた後に「さてどこに入れよう…」って悩む時間も省けそうです。

たぬき先生
たぬき先生

リサーチの「集める→整理する→どこに使うかを考える」という3ステップをまとめてやってくれるだぬ。プランナーが本来やるべき「何を提案するか」という思考に早く入れるのが大きいだぬ🦝

market-researchスキルの使い方:Claudeに頼んで入れてもらう

market-researchスキルを使うには、「everything-claude-code」というリポジトリからスキルを追加する必要があります。ただし、全部まとめてインストールするとClaudeの動作が重くなることがあるため、このスキルだけをClaude Codeに頼んで入れてもらうのがおすすめです。コードの知識は不要です。

🚀 STEP 1:Claudeにお願いしてスキルを追加する

Claude Codeのチャット欄に以下をそのまま貼り付けて送信してください。

GitHubの「everything-claude-code」リポジトリからmarket-researchスキルだけを私のClaude Codeに追加して。

GitHub - affaan-m/everything-claude-code: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development f...

Claudeがリポジトリにアクセスして、market-researchスキルのファイルだけを自動でセットアップしてくれます。

🔍 STEP 2:market-research スキルを呼び出す

インストール後、Claude Codeのチャット欄で以下のように話しかけるだけです。

基本の呼び出し方:

market-researchスキルを使って、[調査したいテーマ] を調査して。

より詳しく依頼する場合:

market-researchスキルを使って、[調査テーマ] を調査して。
対象は [ターゲット市場・ユーザー層]。
[競合事例 / 市場規模 / IPファン属性] の観点で整理してほしい。
企画書の根拠データとして使いたいので、出典付きでまとめて。
✅ こんな結果が返ってきたらOK
  • すべての数字に「出典:〇〇 YYYY年」が付いている
  • 古いデータに「〇〇年時点」と明記されている
  • 「推測」と「確認済み事実」が分けて書かれている
  • 楽観的な見方だけでなく、リスク・懸念点も含まれている
  • 「企画書のどのスライドに使えるか」が整理されている
企画ちゃん
企画ちゃん

コマンド2行入れて、日本語で話しかけるだけ!思ったよりはるかに簡単ですね…!

たぬき先生
たぬき先生

国内ゲーム開発企業の77%がすでに生成AIを活用している中で(出典:クラウドエース調査、2025年)、リサーチに時間をかけている間にライバルはどんどん先に進んでいるだぬ。早く始めた人ほど化けられるだぬ🦝

まとめ:プランナーのリサーチ業務はClaudeに任せよう

market-researchスキルを使えば、これまで半日かかっていた市場調査・競合リサーチが大幅に短縮されます。浮いた時間を「何を提案するか」「どう差別化するか」という企画思考に充てられるのが、このスキルの本当の価値です。

✅ この記事のまとめ
  • market-researchは「everything-claude-code」に含まれる市場調査・競合分析の自動化スキル
  • 出典付きで調査結果をまとめてくれるため、そのまま企画書の根拠に使える
  • 「推測」と「確認済み事実」を分けて整理してくれるので、会議での質問にも安心して答えられる
  • 使い方はコマンド2行のインストール後、日本語で話しかけるだけ
  • ゲーム企画書・競合分析・IP調査・施策立案前のリサーチなど幅広く使える
  • まずは /plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code から始めてみよう
企画ちゃん
企画ちゃん

次の企画提案の前に早速使ってみます!リサーチに半日かけてたのが解放されたら、もっといい企画が出せそうな気がしてきました!

たぬき先生
たぬき先生

その意気だぬ!調べることに使っていたエネルギーを、考えることに全振りできるようになるのがAIの本当の使い方だぬ。プランナーとして化けていくだぬ🦝

AI活用の発信をブログで始めてみよう

企画ちゃん
企画ちゃん

そういえばこのブログってどうやって作ったんですか?私もAI活用の知識を発信してみたいな、と思っているんですよね。

たぬき先生
たぬき先生

WordPressで作っているだぬ。このブログはエックスサーバーを使っているだぬ。国内最大手で、WordPressの自動インストールもできるから非エンジニアでも10分でブログを立ち上げられるだぬ🦝

企画ちゃん
企画ちゃん

エックスサーバー!テレビCMで見たことあります!それだけ簡単なら私でも作れそうですね!

たぬき先生
たぬき先生

サポートも手厚いから初めてのブログなら一番安心だぬ。AI活用の発信は今から始めるのが一番早いだぬ🦝

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